アッテルとは？採用ミスマッチを防ぐAI適性検査の特徴・料金・導入事例

採用活動では、候補者のスキルや経歴だけでなく、組織との相性や将来的な定着度を見極めることが不可欠です。しかし、感覚や経験に頼った判断では、ミスマッチや早期退職のリスクが高まり、採用コストの増加や人材育成の停滞につながります。

採用におけるさまざまな課題を解決する手段として注目されているのが、AIを活用した適性検査「アッテル」です。データに基づく分析によって、活躍人材の特徴を明確にし、科学的な採用を実現します。

本記事では、アッテルの仕組みや特徴、料金プランや導入事例を通じて、採用担当者が成果を高めるための具体的な活用ポイントについて解説します。

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アッテルとは

採用活動における判断をデータに基づいて行うことを支援するサービスが「アッテル」です。

AIによる分析と適性検査を融合させ、活躍できる人材を見極める未来予測型のピープルアナリティクスクラウドとして注目されています。採用ミスマッチを防ぎ、企業の成長を支える科学的採用を実現するための仕組みを備えています。

「脱・感覚人事」を実現するピープルアナリティクスクラウド

アッテルは、企業の人材データを活用して採用から定着までを可視化するピープルアナリティクスクラウドです。従来のような直感的な判断や経験則による採用ではなく、客観的なデータに基づいた分析を通して、最適な人材の選定を支援します。

サーベイや適性検査の結果を蓄積し、AIが情報を解析することで、人物特性や行動傾向を明確に示します。属人的な判断を排除し、組織全体で統一された基準をもとにした人事戦略を展開できるようになります。

アッテルの導入効果

• 感覚的な採用判断からの脱却
• データドリブンな人材選考の実現
• 組織全体の人材戦略の一貫性向上

適性検査とAI分析を組み合わせた未来予測型サービス

性格診断と学力診断を組み合わせ、AIが結果を解析することで候補者の将来的な活躍可能性や離職リスクを数値化します。活躍人材の特徴を学習したAIが応募者のデータを照合し、入社後にどの程度成果を上げられるかを予測します。

定性的な印象に頼らず、定量的な情報をもとに評価できるため、選考段階での判断の精度が向上するでしょう。分析結果は採用判断だけでなく教育や配置にも応用でき、長期的な人材活用にも役立ちます。

結果、採用後の活躍度や定着率を事前に把握し、より効果的な採用戦略を立てられるようになります。

中途・新卒・アルバイトまで幅広く対応できる柔軟性

アッテルは、中途採用・新卒採用・アルバイト採用のいずれにも活用できる柔軟な設計です。各雇用形態に合わせた診断設定が可能で、業種や職種を問わず導入できる点が特徴です。

特に新卒採用においては、一般的な適性検査で問題となる「対策回答」を防ぐ設問構成が評価されています。候補者の本質的な性格や潜在能力を測定し、表面的な印象では把握できない適性を分析可能です。

さらに、アルバイトやパート採用においても短時間で正確な診断が可能であり、採用スピードを重視する現場でも高く評価されています。多様な採用形態に対応できるため、幅広い規模・業界の企業が導入しやすい仕組みといえるでしょう。

アッテルの特徴と強み

アッテルは、採用の正確性と効率性を高めるために設計されたAI適性検査サービスです。従来の人事判断を数値化し、組織に合った人材を可視化する仕組みを提供します。

豊富なデータと独自のAI分析を基盤に、採用・配置・定着を一貫して支援する点が強みです。以下では、アッテルが持つ主要な特徴と強みについて詳しく解説します。

10万人以上のデータとAIを活用した高精度診断

10万人を超える人材データをAIが学習し、より精緻な予測分析を実現しているのがアッテルの特徴です。

過去の診断データを活用して傾向を抽出し、候補者が自社でどのように活躍するかを高い確度で算出します。AIは継続的にアップデートされ、診断精度は利用を重ねるほど向上します。

特に注目すべきは、活躍人材の特徴を定量的に把握できる点です。面接官の主観を排除し、再現性のある採用判断が可能になります。

活用メリット一覧

• 学習済みAIによる高精度な人材分析
• データ量に応じた予測精度の向上
• 組織特性に基づいた採用基準の構築
• 対策できない設問設計で正確な人材把握

一般的な適性検査では「好ましい答え」を選びやすく、結果が偏りがちです。対してアッテルの設問は、意図的な回答を防ぐよう緻密に設計されています。

性格的な優劣が判断できない形式を採用しており、受検者が作為的に回答することを難しくしています。さらに、学力診断では替え玉受験を防止する仕組みを導入し、信頼性を担保しているのも特徴です。

活躍予測と早期退職リスクの可視化

アッテルは、AIによる予測機能を用いて「活躍度」と「早期退職リスク」を明確に示します。従業員データから導き出された傾向をAIが学習し、候補者の将来的な行動をシミュレーションします。

活躍確率の高い人材を選抜できるほか、退職可能性の高い層を事前に把握することで入社後フォロー体制の構築にも活かせるでしょう。予測は、入社後活躍シミュレーション・退職予測・活躍確率の3軸で構成され、採用から定着までのリスクマネジメントを強化します。結果的に、離職率の低下と採用効率の改善を同時に達成できます。

カルチャーマッチ診断で組織との相性を分析

アッテルの資質診断では応募者の価値観や行動特性をもとに、組織文化との相性を定量的に測定します。自社社員のデータと照合することで、上司やチームとの親和性を数値で把握できます。

たとえば、成果を重視する文化やチームワークを重視する組織など、企業ごとの特徴に合わせた「カルチャーマッチ度」を分析可能です。結果、入社後に活躍しやすい人材の発見や、相性を考慮した配置決定が容易になります。

さらに、既存社員間の価値観の近さを可視化できるため、組織構築や教育にも応用可能です。

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アッテルの主な機能

アッテルは採用判断を支援するだけでなく、人材データを活用した組織マネジメントまでを視野に入れた機能を備えています。診断結果をもとにAIが採用基準を生成し、採用から配置・育成までを一元管理することが可能です。

ここでは、採用担当者が特に活用しやすいアッテルの主要機能を4つ紹介します。

性格診断（約10〜15分）と学力診断（約15分）

アッテルの診断は「資質診断」と「基礎能力診断」の二軸構成となっています。

資質診断では応募者の性格や価値観、カルチャーを測定し、約10〜15分で受検が完了します。基礎能力診断は、論理的思考力や情報処理力などの基礎スキルを15分程度で測定可能です。

いずれも短時間で実施できるうえ、人数制限がないため多人数の受検にも適しています。テスト結果は自動集計され、各候補者の特徴がグラフや数値で提示されます。短時間かつ高精度の診断によって、選考のスピードと分析の深さを両立させることが可能です。

AIによる採用基準作成と活躍予測

アッテルは、自社に最適な採用基準をAIが自動で作成します。既存社員のデータを基にAIが学習を行い、「活躍人材の特徴」をモデル化します。候補者のスコアを基準と照合し、活躍可能性を予測可能です。

また「採用力分析」機能では、自社の採用精度を数値化した「採用力偏差値」と、面接官の評価傾向を可視化する「面接官分析」を実施できます。採用基準作成と活躍予測機能を活用することで採用活動のボトルネックを特定し、面接の質を継続的に改善できます。

データ一元管理とBI機能による採用活動の最適化

アッテルは、応募者・従業員・評価・組織構造といった人事関連情報を一つのデータベースに集約します。採用から配置までの一連の流れを可視化できます。

さらに、BI（ビジネスインテリジェンス）機能を搭載しており、外部データや退職率、アンケート結果などを統合的に分析可能です。

分析項目

• 外部データ分析：他社比較による採用傾向の把握
• 退職率分析：離職リスクを早期に特定
• カスタム項目分析：自社独自の指標を設定可能
• 配置・マネジメント・育成支援にも応用可能

アッテルの診断データは、採用後の人材活用にも展開できます。たとえば、チーム編成時の相性確認、リーダー適性の評価、部下育成方針の策定など、多面的に応用可能です。

さらに、上位プランでは管理職やメンバー向けの研修支援や勉強会を実施でき、人材マネジメント全体の質を高めます。新人とトレーナーの組み合わせ改善、上司・部下関係の改善にも成果が報告されています。

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アッテルの料金プラン

アッテルは、企業の規模や導入目的に合わせて柔軟に選べる料金体系を備えています。すべてのプランで適性診断を人数無制限で利用でき、コストを抑えながら効果的な採用活動を実現可能です。ここでは、アッテルにおける主要プランの内容と費用感、導入時のポイントを紹介します。

スタンダードプラン（月額1万円〜）

アッテルのスタンダードプランは月額1万円から利用でき、コストを抑えつつ主要機能をすべて活用できます。登録できる従業員数は100人以上で、適性診断は人数制限なしで実施可能です。

採用・配置基準の作成や診断分析、外部データ分析やシミュレーション機能などを利用でき、採用活動の精度向上に直結します。中小企業や初めてAI採用ツールを導入する企業にとって、最もバランスの取れた選択肢といえます。短期間で効果を実感しやすいことから、トライアル後の本格導入にもおすすめです。

プロプラン（月額5万円〜／AI予測・効果検証込み）

プロプランは、AIによる活躍・退職予測機能を利用できる上位プランです。月額5万円から利用でき、スタンダードプランの全機能に加えてAI分析を用いた基準作成支援や成果検証レポートの作成が含まれます。

さらに、企業ごとに最適化された学習モデルを構築し、採用・配置の精度を継続的に向上させます。また、管理職やメンバーを対象とした勉強会やフィードバック支援も提供され、データ活用のノウハウを社内に定着させることが可能です。採用プロセスの高度化を目指す企業や、データを基盤とした人材戦略を強化したい組織に適したプランです。

適性検査・成果検証・AIプランの3タイプ

アッテルの料金体系は、導入目的に応じて3つのタイプから選択できます。

スモールプラン（月額1万円〜）は、診断実施と基本分析に特化し、初期導入向けです。スタンダードプラン（月額3万円〜）では、外部データ分析や検証シミュレーションによる成果確認が可能になります。コンサルティングプラン（プロプラン）は、AIによる活躍・退職予測を含むAIプランで、より高度な人材分析を実現します。

導入目的が「採用ミスマッチ防止」「退職率削減」「配置最適化」のいずれであっても、企業の課題に合わせた最適なプランを選択できるでしょう。

無料トライアルや低コスト導入の選択肢

アッテルでは無料トライアルを提供しており、導入前に診断体験や機能検証が可能です。スモールプランを利用すれば月額1万円で人数無制限の診断が行えるため、初期コストを最小限に抑えられます。

従業員100名規模でも年間30万円程度の低コストで運用できる点が魅力です。また、診断自体は無料で実施できるため、受検回数や人数に応じた追加費用が発生しません。コストパフォーマンスを重視する企業にとって、非常に導入しやすい料金体系といえます。

他の適性検査との比較でわかるアッテルの優位性

アッテルは、他社の適性検査と比較しても分析精度・コスト効率・運用のしやすさに関する強みがあります。ここでは、精度・コスト・使いやすさの3つの観点から、アッテルの優位性をみていきましょう。

精度60%の予測正解率（他社は20〜40%程度）

一般的な適性検査は受検者が「好印象を与える回答」を選びやすいため、正確な性格分析が難しくなりがちです。多くのサービスで予測精度は20〜40%に留まりますが、アッテルはAIによる高次分析とハイロー分析を組み合わせることで約60%の予測正解率を実現しています。

性格の優劣に関係しない質問設計により、作為的な回答の影響を最小化しています。さらに、学力検査との組み合わせによって、活躍確率や退職リスクをより高精度に算出可能です。

受検費用のコストパフォーマンス

アッテルは月額定額制で人数無制限の受検が可能なため、コスト効率に優れています。従来の適性検査では1人あたり数百円〜数千円の課金が必要でしたが、アッテルは診断費用が無料であり、社員のみ課金する仕組みを採用しています。

そのため、採用人数が多い企業でもコストを一定に保ちながら高精度の診断を継続できるのです。さらに、AIによる活動・退職予測を標準機能として含んでおり、従来の検査では別途費用が必要だった分析を追加コストなしで利用できます。

結果として、1人あたりの分析単価を大幅に削減でき、投資対効果の高い採用支援を実現します。

ワンクリック分析と無料コンサルサポート

アッテルの操作性は非常に高く、採用担当者が直感的に使えるインターフェースを備えています。診断結果の可視化はワンクリックで実行でき、グラフやスコアで候補者の特徴をすぐに確認できます。

分析に慣れていない担当者でも、短時間でレポートを作成できる点が強みです。また、導入企業向けには無料のコンサルティングサポートが用意されており、分析結果の読み解きや採用基準設計を専門家が支援します。

必要に応じてプロプランにアップグレードすれば、AIモデルのチューニングや成果検証のサポートも受けられます。

アッテル導入企業の評判・活用事例

アッテルはAIを活用した人材分析により、採用ミスマッチの防止や定着率向上に大きな成果を上げています。導入企業からは「採用の質が向上した」「退職者が減少した」など、実用的な効果が多数報告されています。

ここからは、アッテルの代表的な活用成果と導入企業の具体的な評価についてみていきましょう。

採用ミスマッチの削減と早期退職防止

アッテルを導入した企業ではAIによる活躍予測と退職リスク分析により、採用後のミスマッチを効果的に防げるようになったという声が多く聞かれます。採用段階で候補者の活躍可能性を数値化できるため、定性的な印象に頼らない判断が可能となり、結果として早期離職率が低下するのです。

AIの予測を活かして面談内容を調整した企業では、入社後のパフォーマンスが向上し、半年以内の退職者数が顕著に減少したという実績もあります。

中小企業・スタートアップでも使いやすい仕組み

アッテルは導入から運用までがシンプルで、ITリテラシーが高くない組織でも容易に使える点が特徴です。データ入力や診断実施は直感的な操作で完結し、専門知識がなくても活用できます。

月額1万円からのスモールプランで始められるため、コスト面でも導入ハードルが低いと好評です。中小企業やスタートアップでは「採用の基準が曖昧」「面接官によって評価が異なる」といった課題を抱えるケースが多く、アッテルのデータ分析によって統一的な採用判断を実現しています。

従業員数30〜60人規模の企業でも導入しやすく、組織の成長段階に合わせた運用が可能です。

IT企業や製造業など多様な業界での導入実績

アッテルは、業種・規模を問わず幅広い企業で活用されています。IT企業ではエンジニア採用の精度向上、製造業では現場スタッフの定着率改善など、業界特性に応じた効果を発揮しています。

たとえば、IT系の株式会社PLAN-Bでは、採用基準をAIが分析し、面接プロセスを可視化することで、活躍人材の採用率が上昇しました。インフラ系の三ッ輪ホールディングス株式会社では退職リスクの高い層を事前に把握し、面談施策を強化することで離職率が減少しています。

さらに、JCBやフルスピードなど大手企業も導入しており、データドリブンな採用体制の構築に成功しています。

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アッテル導入を検討すべき企業とは

アッテルは、採用の精度向上や人材定着率の改善を目指す企業にとって最適なAI採用支援ツールです。採用活動をデータドリブンに進めたい組織や、属人的な判断を脱却したい企業に適しています。

ここでは、アッテルの導入を検討すべき企業の特徴を3つを紹介します。

勘や経験に頼らない科学的採用を目指す企業

アッテルは感覚や経験に基づく採用から脱却し、客観的なデータによる判断を重視する企業に向いています。AIが候補者の資質や能力を数値化するため、面接官の主観による評価差を排除できます。

従来の「印象重視」や「経歴重視」では判断できなかった潜在能力を可視化でき、採用の根拠を明確に示すことが可能です。採用結果を社内で説明・共有しやすくなり、組織全体で統一した基準に基づく採用戦略を推進できます。

定着率改善・人材配置の最適化を課題とする組織

離職率の高さや人材配置のミスマッチに課題を感じている企業にも、アッテルがおすすめです。AIが活躍人材の傾向を分析し、採用候補者との相性を定量的に示すため、採用段階で定着しやすい人材を選定できます。

また、入社後のデータを分析することで、部署間の適正配置や育成方針の策定にも役立てられます。特に人事異動や配置転換の多い組織では、従業員ごとの特性を把握することで離職リスクを軽減できるでしょう。

採用のスピードと精度を両立したい採用担当者

アッテルの診断は短時間で完了し、AIによる自動分析で結果を即座に確認できます。性格診断は約10〜15分、学力診断は約15分で終了し、多数の候補者を迅速にスクリーニング可能です。

従来の選考では時間のかかっていた評価作業を効率化しつつ、分析の精度を維持できます。さらに、AIが面接官の評価傾向を学習して偏りを是正するため、採用のスピードと正確性を両立させることが可能です。

まとめ

アッテルはAIを活用して採用のミスマッチを防ぎ、活躍人材を科学的に見極める次世代の適性検査サービスです。データドリブンな採用を実現することで、感覚に頼らない正確な判断や定着率の向上を可能にします。

ただし、ツール導入だけで成果を出すには、運用設計や候補者対応の最適化が欠かせません。採用の仕組みづくりから母集団形成、実務代行までを一貫して支援する「まるごと人事」では、アッテルのようなツールを活かした戦略的採用を実践的にサポートしています。

自社に合う採用体制の構築を目指す企業は、ぜひまるごと人事への相談を検討してください。

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